怎样利用数据来竞争—来自数据领袖们的看法

主办单位：麻省理工学院首席数据官与信息质量研究中心
协办单位：CIO发展中心

数据在商业竞争中扮演着日益重要的角色这一看法已经成为业界共识，但我们对企业实际怎样利用数据和应该怎样利用数据尚知之甚少。由美国麻省理工学院首席数据官与信息质量研究中心主办和CIO发展中心协办的这次问卷调查正是在这一方面的一次尝试。由Richard Wang(麻省理工学院), Yang Lee(美国东北大学)和张炜(麻省大学)教授领衔的研究小组试图通过此次调查厘清企业如何通过对数据的利用来获取竞争优势。

考虑到您对贵公司业务和数据利用方面的双重了解，研究小组特邀请您填写此份调查问卷。这份问卷重点关注贵公司对数据加以利用的方方面面。研究小组对您的身份和您填写的所有数据予以严格保密。您所填写的数据将只用于综合性的分析和报告。研究小组绝不会试图确认任何一问卷答题者的身份。您所提供的所有个人联系信息只会在您允许的前提下用于研究小组和您之间与此项研究有关的通讯。

填写完本份调查问卷约需20分钟。为聊表我们对您付出的时间和精力的谢意，我们为您准备了以下几样礼品：

1. 研究小组准备了20件印有MIT logo的T-恤衫；只要您在2月20日前填写完整调查问卷，就可以参加随机抽取一件T-恤衫。

2. 您填写完整调查问卷后，如果需要，研究小组可以根据您的回答，为您定制一份贵公司在数据利用方面与国内全体参与调查的公司相比较后的位次报告。

3. 研究结束后，研究小组将免费为您提供一份研究成果的总结报告。我们希望这份报告能帮助您更好，更全面地考虑如何利用数据来取得可持续的竞争优势。

4. 最后，每年7月麻省理工学院首席数据官与信息质量研究中心将会举办MIT首席数据官和信息质量研讨年会。年会吸引了相关领域为数众多的学界和业界翘楚，已然成为该领域顶尖的研究和实战并重，极具影响的会议。今年年会恰逢第十届，将会盛况空前。如果您有意参会，只需在填写完问卷后，告知我们您的邮件地址，我们将会为您提供一个优惠码，凭码可以享受半价注册的优惠（年会注册费正常为每位975美元）。

如果您对我们此次调查有任何问题，意见与建议，敬请致电Yang Lee教授(y.lee@neu.edu)，不吝赐教。

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… 善于以几乎实时的方式处理数据。
… 在用快速导入的数据流。
… 利用了大量的数据。
… 使用了不同来源的数据，如商业交易、社交媒体、传感器数据，或者机器生成的数据。
… 使用了很多种类的数据，如图像、音频、视频、文本和数字数据。
… 同时使用结构化数据（如，数据库中的数据）和非结构化数据（如，文本或音频数据）。
… 比我们的竞争对手更多地利用数据。
… 使用的数据形式不限于数字和文本。
… 能很好地处理实时数据。

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… 系统地解决数据安全问题。
… 对数据进行转化，以便利用不同的工具对其进行处理和分析。
… 给员工提供能满足业务需求的数据处理和数据分析应用软件。
… 合并来自内部和外部数据源的数据，以进行综合分析。
… 让在不同地点工作的员工都能获得所需的数据。

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… 便于访问。
… 准确。
… 及时。
… 完整。
… 易于理解。

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本公司知道如何提供技术解决方案来满足我们的数据需求。
我们的员工有能力在团队环境下展开协作。
本公司知道业务部门如何能使用数据。
当业务部门需要分析数据时，我们知道如何在自己公司内加以实现。
我们的员工认为好的数据质量对我们的业务很重要。
我们的员工认为数据对他们的日常工作很重要。
我们的员工看重数据对于业务决策的重要性。
本公司致力于培训员工利用数据进行业务决策。
本公司致力于持续改善数据。
本公司认可能够更好地利用数据的员工。
我们的员工一直在努力改善数据质量。
我们的员工惯常用数据来论证自己的业务决策。
充分利用可得到的数据对我们员工来说是常例。

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正式地建立数据战略。
正式地实施数据政策（如，数据质量或数据监管政策）。
正式地确保数据符合政府的规章制度和要求（如，数据安全和隐私保护方面的政策）。
正式地设定数据项目的优先级。
正式地管理数据项目。
正式地奖励对好的数据处理和数据利用行为的坚持。
本公司不断尝试通过分析数据获得新的业务创意。
本公司利用数据来让业务更加高效。
我们利用数据来改善日常运营。
我们利用数据来助力新产品或新服务的开发。

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数据被我们的竞争对手广泛使用。
数据被我们的业务合作伙伴广泛使用。
在我们这个行业，数据是与客户互动的关键。
我们一直比竞争对手更快地向市场推出新产品和服务。
我们的利润已超过我们的竞争对手。
我们的新产品和服务在市场上一直是成功的。
我们取得了出色财务业绩。
我们一直快速进入新市场。
从财务方面看，我们的投资回报已高于我们的竞争对手。